- 多模态推理能力:
- 融合文本、数据、图表的多维度分析，输出高可信度结论。
- 激发创新潜能:
- 释放工程师，从重复劳动中脱身，聚焦高价值创新。
- 精准意图理解:
- 自然语言交互更贴合工程师思维，复杂需求秒级响应。
- 降低技术门槛:
- 企业可快速复用头部企业经验，加速技术追赶。
- 推动行业协同创新:
- 打通芯片设计、制造、封测环节的数据壁垒，助力全产业链知识共享与协同优化。
SemiMind
基于大语言模型的半导体行业智能专家
SemiMind简介
中欧体育官方网站SemiMind是一个基于“知识库+智能体”驱动的AI研发基座，平台深度融合知识库与智能体大模型技术，同时接入DeepSeek-R1大模型，打造了一个开放、灵活、可扩展的智能研发生态系统。平台拓展AI在芯片设计自动化、良率提升、软件平台智能化等场景的应用边界，通过智能化重构半导体研发流程，打破数据孤岛，推动半导体行业向更高效率、更低成本的智能化未来进程。
平台优势
主要功能
所问即所得
知识沉淀与复用
知识沉淀与复用
集成行业Know-how与海量工艺数据，构建专业领域知识库，打破经验壁垒。通过在知识库中存储半导体制造的CP、FT、WAT等数据，在出现良率问题时，快速关联其在整个制程中的各步骤数据并智能推荐类似案例的解决方案。
支持本地推理
定制化智能体构建
定制化智能体构建
用户可通过低代码/无代码方式快速搭建定制化功能模块等各环节专家智能体(如Test Plan生成、机台操作维护流程文档生成，实时工艺参数异常检测，多源数据分析与根因定位等)，实现需求敏捷响应。
优化工程流程
构建客户自主分析方法学
构建客户自主分析方法学
智能化升级EDA软件，能够灵活集成其他软件平台，实现软件的智能化，提供个性化的推荐、自动化的流程管理以及实时的数据分析，从而帮助用户更好地完成任务，提高工作效率。
典型应用案例
Test Plan智能生成
通过大型模型结合RAG技术，快速解析标准文件，自动生成符合设备特性和标准的测试计划。
提高操作员工作效率，减少错误风险，确保测试流程的规范性和一致性。
软件智能化应用
INF-AI集成：用自然语言说需求，数据→模型→服务一站式完成，常见类别缺陷自动标注、小目标与新类识别精度领先，服务上线可查可控。
DE-G：通过自然语言交互完成图表生成、统计分析等复杂操作；内置数据治理引擎；利用FAB历史数据沉淀实现经验即问即得，打破传统厂内知识传递壁垒。
icase集成：通过全生命周期数据资产体系沉淀专家经验，构建Agentic AI主导的缺陷分析中枢，实现半导体制造缺陷的秒级溯源与根因定位，给出良率优化建议。
